NiNo AI Autonomous Systems & AI Research

Pionierarbeit an der Grenze der Autonomen Unternehmensintelligenz

Unsere Forschungsgruppe untersucht grundlegende Schnittstellen von Multi-Agenten-Reasoning, deterministischen Zustandsautomaten und verifizierter Workflow-Synthese für Unternehmensprozesse.

Pionierarbeit an der Grenze der

Zentrale Forschungsschwerpunkte

Multi-Agenten-Workflow-Synthese

Entwicklung spezialisierter Agententopologien, die komplexe SiOps-Abläufe in beweisbar korrekte, umkehrbare Transaktionen zerlegen.

Strukturiertes Enterprise RAG

Verankerung des LLM-Reasonings an strikten relationalen Schemas, Ontologie-Graphen und Zeitreihen-Hauptbüchern ohne Halluzinationen.

Probabilistische Prognosen für Lieferketten

Hybride neuro-symbolische Modelle, die maschinelles Lernen mit Constraint-Satisfaction für resiliente Fertigungs-MRPs kombinieren.

Verifizierbare Sicherheit & Guardrails

Deterministische Sandkästen und formale Verifikation zur strikten Einhaltung unternehmerischer Audit-Grenzen durch autonome Agenten.

Neueste Publikationen & Whitepaper

Frei zugängliche Publikationen und technische Berichte aus unseren Forschungslabors.

Technischer Bericht

Agentic SiOps: Beweisbar sichere autonome Aktionen in Unternehmenshauptbüchern

Ein formales Verifikations-Framework zur Gewährleistung von Zustandskonsistenz und vollständiger Rollback-Fähigkeit bei KI-gestützten Buchungssätzen.

Formale VerifikationMulti-AgentenSiOps-Hauptbuch
Forschungspapier

Probabilistische Materialbedarfsplanung unter Lieferketten-Unsicherheit

Modellierung von Vorlaufzeitschwankungen und geopolitischen Störungen zur Überwindung statischer MRP-Planungsgrenzen.

FertigungsplanungLieferketteProbabilistische Modelle
Peer-Reviewed Paper

Verankerung von Unternehmenswissen durch schema-beschränktes Decoding

Mathematische Eliminierung von Faktengenerierungsfehlern in Finanzabfragen durch Grammatik- und Schema-Restriktionen während des Token-Samplings.

RAGFormale ConstraintsLLM-Inferenz

Kooperation in der Enterprise-KI-Forschung

Wir kooperieren mit universitären Instituten, unabhängigen Laboren und Ingenieuren im Rahmen unseres Grant-Programms.