Tiên phong nghiên cứu về Trí Tuệ Doanh Nghiệp Tự Trị
Nhóm nghiên cứu của chúng tôi tập trung giải quyết các bài toán nền tảng về hệ thống đa tác nhân (Multi-Agent), suy luận ngữ cảnh dữ liệu và tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ tự động.
Các Hướng Nghiên Cứu Trọng Điểm
Hợp Lực Đa Tác Nhân (Multi-Agent Systems)
Xây dựng các agent chuyên biệt có khả năng phân rã và điều phối các chuỗi tác vụ SiOps phức tạp với độ chính xác tuyệt đối.
Hệ Thống RAG Cấu Trúc Cho Doanh Nghiệp
Neo suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên cơ sở dữ liệu quan hệ, đồ thị tri thức và sổ cái kế toán để triệt tiêu lỗi ảo giác.
Dự Báo Chuỗi Cung Ứng Bằng AI
Kết hợp học máy và thuật toán tối ưu hóa ràng buộc để dự báo chính xác nhu cầu vật tư và phòng ngừa rủi ro đứt gãy cung ứng.
Kiểm Định An Toàn & Hàng Rào Bảo Vệ
Môi trường sandbox thực thi có kiểm soát, đảm bảo các đề xuất của AI luôn tuân thủ đúng hạn mức phân quyền kế toán.
Công Bố Khoa Học & Báo Cáo Kỹ Thuật
Các báo cáo nghiên cứu và tài liệu kỹ thuật chuyên sâu từ phòng thí nghiệm NiNo AI Autonomous.
Agentic SiOps: Đảm bảo an toàn tuyệt đối cho các tác vụ tự trị trên sổ cái doanh nghiệp
Nghiên cứu phương pháp kiểm định hình thức cho các lệnh gọi công cụ của LLM trên hệ thống kế toán kép.
Mô hình Temporal Graph RAG ứng phó biến động chuỗi cung ứng đa tầng
Mô hình hóa sự cố gián đoạn vận tải và định mức linh kiện thay thế bằng kỹ thuật nhúng đồ thị thời gian thực.
Thực thi mô hình AI bảo mật cục bộ ngăn rò rỉ dữ liệu tài chính doanh nghiệp
Ứng dụng môi trường thực thi tin cậy (TEE) để phân tích báo cáo tài chính mà không gửi dữ liệu ra bên ngoài.
Hợp tác nghiên cứu khoa học cùng NiNo AI Autonomous
Chúng tôi mở rộng liên kết với các trường đại học, viện nghiên cứu và các nhóm chuyên gia.